SoilGuard: Sistem Deteksi Dini Penyakit Busuk Pangkal Batang Berbasis IoT dan Anomali Kelembaban Tanah pada Perkebunan Kelapa Sawit

Abstract

Penyakit Busuk Pangkal Batang (BPB) yang disebabkan Ganoderma boninense merupakan ancaman paling destruktif pada perkebunan kelapa sawit Asia Tenggara, berpotensi memusnahkan hingga 80% populasi pohon pada generasi kedua dan ketiga. Deteksi konvensional berbasis inspeksi visual hanya efektif pada stadium lanjut ketika peluang pengendalian sudah sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan pendekatan deteksi dini dua fase yang tervalidasi secara ilmiah dan dapat diimplementasikan langsung di lapangan. Fase pertama memvalidasi kelembaban tanah sebagai biomarker non-destruktif menggunakan sensor FDR pada kedalaman 30 cm dan 60 cm di area piringan pohon terhadap tiga kategori tanaman: sehat, terinfeksi dini (asimtomatik), dan terinfeksi lanjut. Konfirmasi keberadaan patogen dilakukan melalui uji molekuler PCR. Fase kedua mengembangkan SoilGuard, sistem IoT berbasis ESP32 yang dilengkapi aplikasi mobile berkemampuan offline dengan klasifikasi risiko otomatis dan dashboard monitoring terpusat per blok perkebunan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerusakan fungsi akar akibat infeksi dini menyebabkan anomali hidrologi yang terukur pada tanah di sekitar pohon. Kandungan air volumetrik pada tanaman terinfeksi dini bertahan di atas 35% pasca-hujan, berbeda signifikan dengan tanaman sehat yang turun ke kisaran 24–28% akibat penyerapan akar yang aktif. Pendekatan berbasis anomali kelembaban ini mampu mengidentifikasi infeksi sebelum gejala visual muncul dengan akurasi 82%. Sistem SoilGuard mampu memberikan peringatan dini dalam kurang dari dua menit tanpa bergantung pada konektivitas internet di lapangan. Pendekatan terpadu ini merepresentasikan transformasi pengelolaan kesehatan tanaman dari reaktif-visual menuju preventif-berbasis data, sejalan dengan visi perkebunan kelapa sawit Indonesia yang berkelanjutan, unggul, dan adaptif terhadap ancaman biotik jangka panjang.